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PYTHON FOR DATA ANALYSIS: Master the Basics of Data Analysis in Python Using Numpy & Pandas: Answers all your Questions Step-by-Step (Programming for
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This learner-friendly, question and answer guide helps you step-by-step in your effort to learn the fastest growing programming language.
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Ce qui se démarque
Step-by-Step Guidance
Offers a clear, structured approach to learning data analysis, making it accessible for beginners and ideal for those unfamiliar with coding.
Comprehensive Coverage
Covers essential libraries like Numpy and Pandas, providing learners the foundational skills necessary for effective data manipulation and analysis.
Friendly Format
Utilizes a Q&A style to address common queries, fostering a supportive learning environment that encourages user engagement and understanding.
Détails du produit
- WHY I WROTE THIS BOOK?I wrote this book for people who want to learn Python Programming for Data Analysis, but cannot bring themselves to do so for two obvious reasons. Firstly, they fear the effort that goes into learning a new programming language. Secondly, even if they begin attempting to learn Python, the books available on Python Programming are too complicated to understand and learn, for beginners.I have adapted the question and answer approach to write this book. Wherein, the knowledge and content transfer to the reader will happen through the method of question and answer. I guess this is the most effective way in which learning happens for beginners. Moreover, the Question and Answer method is not a novel idea but was developed by the famous philosopher Socrates and is also known as the “Socratic Method of teaching”.This book is a learner friendly, question and answer guide, that helps you step-by-step in your effort to learn the fastest growing programming language – Python Programming Language.THE AIM AND OBJECTIVE OF THIS BOOK 1.To help you master the basic of Python Data Analysis Concepts2.To help you master Python Data Analysis Libraries3.To equip you with the skill to work with Numpy library4.To equip you with the skill to work with Panda library5.To help you to effectively use Data Series objects to store and manipulate data6.To help you to effectively use Data Frame objects to store and manipulate data 7.To help you effectively handle .csv files in Python programs8.To help connect SQL Tables with Python programs using Pandas9.To adopt the Q&A method so as to simplify the learning process10.To Provide ample example to help you understand concepts easilyTHIS BOOK IS BEST SUITED FOR:1. This Python Programming book is Best for Beginners:Anyone who wants to learn Python Programming for the first time. This book will help persons even with no previous exposure to any other programming language such as C or Java.2. This Python Programming book is Best also for students: Schools and colleges world over are introducing Python Programming as part of their curriculum. This book can be used by students to learning Python Programming step-by-step. It will also help then in their exams with ready-made set of question and answers.3. This Python Programming book is Best for candidates preparing for interviews related to programming: Since, it is in the form of question and answers. The candidate will have a short and crisp answer to be ready with. Even though if a candidate has read an exhaustive 500 page Python book. This book will help the candidate revise and be ready with to-the-point answers.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | March 1, 2019 |
| Language | English |
| Print length | 60 pages |
| ISBN-10 | 1798484390 |
| ISBN-13 | 978-1798484395 |
| Item Weight | 5.9 ounces (167.27 grams) |
| Dimensions | 7 x 0.14 x 10 inches (17.8 x 0.4 x 25.4 cm) |
| Book 2 of 3 | Programming for Beginners: A Friendly Q & A Guide |
À qui est-ce destiné ?
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Data Science Beginners
Ideal for those starting their journey in data analysis using Python, Numpy, and Pandas.
-
Self-Learners
Great for individuals who prefer learning at their own pace through a structured Q&A format.
-
Career Switchers
Helpful for professionals looking to transition into data analysis roles with essential Python skills.
-
Advanced Users
May not provide the depth needed for experienced analysts or data scientists already proficient in Python.
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Data Processing Editorial Review
Aucune critique éditoriale trouvée
Avis et évaluations clients
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Caractéristiques et avantages
- Designed for beginners with no prior programming experience.
- Utilizes the Q&A method for easier understanding and retention.
- Covers essential Python libraries: Numpy and Pandas.
- Offers practical skills for working with data analysis concepts.
- Includes real examples to facilitate comprehension of complex topics.
- A valuable resource for students and interview preparation.
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