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14623735
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
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Détails du produit
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | April 18, 2019 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 492 pages |
| ISBN-10 | 1108422098 |
| ISBN-13 | 978-1108422093 |
| Item Weight | 2.62 pounds (1.19 kg) |
| Dimensions | 9.2 x 0.9 x 10.2 inches (23.4 x 2.3 x 25.9 cm) |
| Country of Origin | This item will be imported from US |
| Date First Available | April 08, 2021 |
| What is in the box | Data-Driven Science and Engineering:... For more details, please check description/product details |
DESCRIPTION DU PRODUIT
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
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Engineering Editorial Review
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control is published by Cambridge University Press and meticulously details the intersection of data science, engineering, and machine learning across its 492 pages. Readers commend its engaging presentation and accessible explanations, making complex topics easier to understand, even for beginners. The presence of corresponding YouTube lectures enhances learning by allowing users to reinforce the material visually. However, some have pointed out the small font size of equations, which can detract from the experience. Overall, this book is a robust resource that caters to both aspiring engineers and experienced professionals interested in modern data-driven techniques.
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Avantages
- Engaging and well-structured content
- Accompanies YouTube lectures for visual learning
- Unique introduction to modern engineering techniques
- Clear explanations of complex mathematical concepts
- Includes recommended papers for further reading
Les inconvénients
- Equation font size may be difficult to read
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